מדד AI· ישראל

המקורות שלנו

הציון נבנה ממעקב יומי אחר עשרות מקורות ציבוריים — מ-frontier labs דרך ערכאות בטיחות עצמאיות, מאגרי תקריות, מחקר אקדמי, פוליסי, ומודיעין סייבר. הנה הרשימה המלאה.

מעבדות AI מובילות

פרסומי הבטיחות הרשמיים של החברות שמובילות את התחום

Anthropic

↗

www.anthropic.com/news

מפרסמת Responsible Scaling Policy, דוחות red-teaming על Claude, מחקרי alignment. המקור הרשמי לעדכוני יכולות.

OpenAI

↗

openai.com/safety

דוחות System Card לכל מודל חדש (GPT-4, GPT-5, o-series), Preparedness Framework, Bug Bounty disclosures.

Google DeepMind

↗

deepmind.google/discover/blog

פרסומי Gemini, מחקרי alignment, Frontier Safety Framework, דוחות שקיפות AI.

Microsoft AI Research

↗

www.microsoft.com/en-us/research/research-area/artificial-intelligence

פרסומי Copilot, Microsoft Research, דוחות Responsible AI Standard.

הערכת בטיחות עצמאית

ארגונים שבודקים מודלים מצד שלישי — לא של החברה שיצרה את המודל

Apollo Research

↗

www.apolloresearch.ai

מומחי frontier deception וסכימה אסטרטגית. חתומים על המסמכים הכי מטרידים על o1, GPT-5 — כשמודל משקר ב-evaluations.

METR / ARC Evals

↗

metr.org

Autonomous capabilities benchmarks. כשמודל חוצה סף של ביצוע משימות אוטונומיות שעות-ארוכות, זה נמדד שם.

Center for AI Safety

↗

www.safe.ai

מחקר על AI existential risk, לוח התראות, דירוג מודלים. שם של הצהרה על סיכון AI שחתמו 350 מומחים.

Redwood Research

↗

www.redwoodresearch.org

Alignment research מעמיק — mesa-optimization, deceptive alignment, control. הכי מקצועי על איך AI יכול לעקוף בקרה.

Far.AI

↗

far.ai

Adversarial robustness — איך מודלים נפרצים, jailbreak research, sandbagging detection.

מאגרי תקריות ומקרי-בוחן

תיעוד אמיתי של נזקים ותקריות AI — לא ספקולציה

AI Incident Database

↗

incidentdatabase.ai

מאגר ציבורי של 800+ תקריות AI מתועדות — דיפ-פייקים, החלטות שגויות, נזקים. ניתן לחיפוש לפי קטגוריה.

AIAAIC Repository

↗

www.aiaaic.org

AI, Algorithmic, and Automation Incidents and Controversies — מאגר מלא, כולל עוולות אלגוריתמיות בנוסף לסיכוני AI.

MIT AI Risk Repository

↗

airisk.mit.edu

סיווג שיטתי של 700+ סוגי סיכון AI מ-43 frameworks. אקדמיה רצינית.

Partnership on AI

↗

partnershiponai.org

Incident Database + best practices + research alliances. ערך מוסף על תקריות עסקיות.

מחקר אקדמי — arXiv

המקור לעבודות מחקר עכשוויות. ארבע קטגוריות שאנחנו מנטרים מדי יום

arXiv cs.AI

↗

arxiv.org/list/cs.AI/recent

Artificial Intelligence — הקטגוריה הרחבה. עבודות תאוריות, agents, planning.

arXiv cs.LG

↗

arxiv.org/list/cs.LG/recent

Machine Learning — איפה ביצועי מודלים מתפרסמים. כל benchmark חדש.

arXiv cs.CL

↗

arxiv.org/list/cs.CL/recent

Computation and Language — LLMs ספציפית. NLP, dialog, reasoning.

arXiv cs.CR

↗

arxiv.org/list/cs.CR/recent

Cryptography & Security — jailbreaks, prompt injection, model theft, adversarial attacks.

מדיניות ותקנים

גופים ממשלתיים ובינלאומיים שקובעים את הכללים

Stanford HAI AI Index

↗

aiindex.stanford.edu

הדוח השנתי הכי מצוטט בתעשייה. מטריקות מקיפות על השקעה, מודלים, אבטחה, מדיניות.

UK AI Safety Institute

↗

www.aisi.gov.uk

מבחני בטיחות frontier ממשלתיים. פרסום ציבורי של תוצאות לפני שהחברות מודות.

NIST AI Risk Framework

↗

www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

סטנדרטים אמריקאיים לניהול סיכוני AI. הבסיס לתקינה.

EU AI Office

↗

digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-office

מעקב יישום AI Act באיחוד האירופי. אכיפת חוק על מודלים והחברות שמשתמשות בהם.

סינתזה תעשייתית — ניוזלטרים

מי שעושה את העבודה הקשה של לקרוא הכל ולסכם

Import AI

↗

importai.substack.com

Jack Clark, מייסד-שותף של Anthropic. סקירה שבועית מדויקת, ללא הייפ. סטנדרט הזהב.

Last Week in AI

↗

lastweekin.ai

פודקאסט + ניוזלטר שבועי, מלוקט היטב לפי קטגוריות, כולל deep dives.

The Algorithmic Bridge

↗

www.thealgorithmicbridge.com

Alberto Romero — סיכום יומי קצר וחד. מצוין לסקירה מהירה.

Don't Worry About the Vase

↗

thezvi.substack.com

Zvi Mowshowitz — ניתוח עמוק שבועי, בייחוד על safety, RSI, AI risks. הכי מעמיק על משמעות הדברים.

אקוסיסטם AI סיני

חצי מההתקדמות במודלים בעולם — אזור עיוור עבור רוב המעקבים המערביים

ChinaTalk

↗

www.chinatalk.media

Jordan Schneider מתרגם תוכן AI סיני, פוליסי, גיאופוליטיקה. הכי טוב להבין מה קורה בסין.

Center for Strategic Translation

↗

www.csstranslation.org

תרגומי אנגלית של מאמרים סיניים מקצועיים. גישה ישירה לחומר מקור שאחרת בלתי-נגיש.

BAAI — Beijing Academy of AI

↗

www.baai.ac.cn/en

באנגלית! מודלים סיניים פתוחים (BGE, Aquila), benchmarks סיניים, מחקרים.

CSET — Georgetown

↗

cset.georgetown.edu

Center for Security and Emerging Technology. מחקר מבוקר על AI/China — כ-80% מהדוחות זהב.

מודיעין סייבר

מי משתמש ב-AI כדי לתקוף, ואיך — דיווחים אמיתיים מהשטח

Microsoft MSRC

↗

msrc.microsoft.com

Microsoft Security Response Center — דיווחי CVE על Copilot, Azure AI, פגיעויות בפועל.

Mandiant Threat Intelligence

↗

www.mandiant.com/resources

סקירות תקופתיות על ניצול AI במתקפות, מאפייני actors, IoCs.

CrowdStrike Threat Intel

↗

www.crowdstrike.com/global-threat-report

Annual Global Threat Report + עדכונים שוטפים. כיסוי actor profiles, AI in attack chains.

Proofpoint

↗

www.proofpoint.com/us/threat-insight

Phishing, social engineering, AI-aided manipulation. הראשונים לדיווחים על AI agents שמותקפים.

Google Cloud Security

↗

cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence

Threat Intelligence Group — דוחות על IPI במתקפות אמיתיות, AI threats in the wild.

HackerOne Disclosures

↗

hackerone.com/hacktivity

Public bug bounty disclosures שרלוונטיים ל-AI products.

OWASP LLM Top 10

↗

owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications

טופ-10 חולשות LLM — prompt injection, training data poisoning, model theft.

סיכוני קוד פתוח

תקריות שרשרת אספקה — איפה שהכי מתועדות ב-2026

HuggingFace Security

↗

huggingface.co/docs/hub/security

Security advisories על מודלים פתוחים, malicious models detection, repository scanning.

Snyk Vulnerability Database

↗

security.snyk.io

Scanners לחבילות AI/ML פתוחות (HuggingFace transformers, langchain, llama.cpp).

OpenSSF Scorecard

↗

github.com/ossf/scorecard

דירוג אבטחה אוטומטי של פרויקטי קוד פתוח. בודק practices של תחזוקה.

MCP / LangChain repos

↗

github.com/modelcontextprotocol

GitHub Issues של פרויקטים מובילים. שם מתפרסמים פגיעויות לפני שיש CVE רשמי.

📋 איך אנחנו עובדים עם המקורות

בכל יום, מנוע המחקר עובר על המקורות הללו אוטומטית. כל אירוע ציבורי שמתפרסם מוערך לפי השפעתו על אחד מ-4 העמודים (יכולות, אוטונומיה, חדירה, עקיפת בקרה), ב-impact של ±0.1 עד ±2.0 נקודות. הציון היומי מסתכם מארבעת העמודים. שינויים שליליים (רגולציה אפקטיבית, מקרים שלא קרו) מקזזים שינויים חיוביים. אין הערכות פנימיות, אין מידע סודי — רק מקורות ציבוריים שניתנים לאימות.